Master of Data Science数据科学硕士
该课程旨在培养拥有专业技能并能够根据全面数据的可用性作出决策的毕业生，以满足社会对数据科学专业人员日益增长的需求。课程培养毕业生将分析技术应用于知识的发现和传播，以帮助研究人员或决策者实现组织目标。
数据科学硕士的目标是培养学生：
将定量建模和数据分析技术应用于解决现实世界的业务问题，交流发现，并使用数据可视化技术有效地呈现结果；
认识和分析与知识产权、数据安全、完整性和隐私相关的商业伦理问题；
展示决策中使用的统计数据分析技术的知识；
利用数据挖掘软件解决现实问题；
利用尖端工具和技术分析大数据；
应用算法构建机器智能；
展示团队工作、领导团队和决策制定的运用。
学制：1年
开课日期：1月、6月、9月
入学条件：
1.本科毕业且CGPA不低于2.75（满分4）；
2.雅思5.0；
3.身体健康，无甲肝、乙肝等传染类疾病。
学费：30,000马币
课程设置
数据科学程序设计
使学生掌握编程的基本知识，使用高级编程语言解决以数据为中心的问题。
数据管理
介绍与数据建模、提取、清理、分析、集成和访问相关的技术。
数据科学统计学
介绍基本的统计概念和方法，包括：简单和多元线性回归、分类、决策树、支持向量机和无监督学习。
研究方法
指导学生进行与研究相关的各种过程，包括撰写研究建议、研究设计、收集、处理和分析数据以及撰写研究报告。
应用机器学习
通过探索主要的方法和算法、特征工程和模型评估方法，为机器学习的原理提供了基础。
论文
基于行业需求的研究项目。学生们可以在现场完成这个项目，也可以在大学里完成这个项目。学生将获得现代数据科学挑战的真实世界。项目将从现实世界的问题中提取，并可能与政府、行业或学术合作伙伴进行。
职业前景
完成该计划后，学生可以从事以下职业：
机器学习科学家
决策分析经理
数据分析经理
数据科学家
数据创新经理
业务分析师经理
商业智能开发人员
数据架构师
数据分析师
统计员
数据挖掘或大数据工程师
